面试速答（先看这里）

**一句话结论：**介绍下一个核心的业务流程，收发货，核心单据数据量有多少？

60秒标准回答：

20 年毕业， 4 年，供应链相关、分布式、微服务、

介绍下一个核心的业务流程，收发货，核心单据数据量有多少？流水表、 5000 万

有做分库吗？分表怎么分的？ shardingjdbc 、发货子单号分表、 64 张表

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

**要点1：**Shardingjdbc ，如果没带分表字段还能查询吗？
**要点2：**如何设计一个分库分表方案？
**要点3：**分布式锁的粒度和事务粒度如何控制？
**要点4：**如何设计一个分库分表方案？
**要点5：**分布式锁的粒度和事务粒度如何控制？

**记忆锚点：**OOM → Nacos → hint → 雪花算法 → 导出接口 → shardingjdbc

加分表达：

20 年毕业， 4 年，供应链相关、分布式、微服务、介绍下一个核心的业务流程，收发货，核心单据数据量有多少？
Shardingjdbc ，如果没带分表字段还能查询吗？
后期如果 64 张表不够了，怎么办？

追问准备：

20 年毕业， 4 年，供应链相关、分布式、微服务、介绍下一个核心的业务流程，收发货，核心单据数据量有多少？
列表查询怎么做？
Shardingjdbc ，如果没带分表字段还能查询吗？
算法是如何实现的（配置还是实现了算法类）？

面试者背景

> 20****年毕业，4年，供应链相关、分布式、微服务、 > > 介绍下一个核心的业务流程，收发货，核心单据数据量有多少？流水表、5000万。 > > 有做分库吗？分表怎么分的？shardingjdbc、发货子单号分表、64张表， > > 发货单号：业务类型、时间戳、自增****ID-> hash -> 取模。列表查询怎么做？ > > Shardingjdbc**，如果没带分表字段还能查询吗？算法是如何实现的（配置还是实现了算法类）？** > > 如何实现去指定单表查询？hint知道吗？ > > 主键是如何实现的？雪花算法。为啥不直接用redis的自增id？生成的雪花算法多少位？一定19位吗？什么情况下可能会重复？nanoid用过吗？ > > 为啥只做了分表，没做分库？原因是什么？为啥没考虑用归档解决数据量大的问题？ > > 后期如果64张表不够了，怎么办？ > > 如何设计一个分库分表方案？选分表键、选中间件，同步方案、切流方案。。。除了insert，还有update怎么办？ > > 项目中有哪些难点？springboot升级，兼容问题。 > > 遇到过哪些线上问题？oom，excel导出，导出接口限流，poi->easyexcel。。dump是如何获取的？ > > 导出接口限流是怎么做的？redisson，ratelimiter。 > > OOM排查流程、、除了内存泄漏还有其他原因吗？Java发生OOM后会立刻挂掉吗？先发生OOM还是先GC**？** > > Nacos****用来做什么？应用如何感知到配置变化的？长轮询？？为啥不建长连接？ > > Nacos是AP还是CP**？配置中心是哪种？为啥配置中心C比A更重要呢？** > > 分布式锁的粒度和事务粒度如何控制？平时是如何加事务的？编程式事务。 > > 分布式如何做链路追踪、雪花算法， > > 分布式锁，乐观锁锁和悲观锁哪个适合高并发？乐观锁无锁吗？

题目解析

> 有做分库吗？分表怎么分的？shardingjdbc、发货子单号分表、64张表， > > 发货单号：业务类型、时间戳、自增ID-> hash -> 取模。列表查询怎么做？ > > 为啥只做了分表，没做分库？原因是什么？为啥没考虑用归档解决数据量大的问题？

> Shardingjdbc，如果没带分表字段还能查询吗？算法是如何实现的（配置还是实现了算法类）？ > > 如何实现去指定单表查询？hint知道吗？ > > 主键是如何实现的？雪花算法。为啥不直接用redis的自增id？生成的雪花算法多少位？一定19位吗？什么情况下可能会重复？nanoid用过吗？ > > 后期如果64张表不够了，怎么办？ > > 如何设计一个分库分表方案？选分表键、选中间件，同步方案、切流方案。。。除了insert，还有update怎么办？

> 遇到过哪些线上问题？oom，excel导出，导出接口限流，poi->easyexcel。。dump是如何获取的？

📄 ✅OOM问题排查过程

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📄 ✅基于EasyExcel+线程池解决POI文件导出时的内存溢出及超时问题

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> 导出接口限流是怎么做的？redisson，ratelimiter。

📄 ✅什么是滑动窗口限流？

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