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**一句话结论:**对于配置中心来说,他的主要职责就是提供统一的配置,一致性是他的一个重点考量,即使损失一点可用性(晚一点推送)也是可以接受的,但是不同的机器接收到配置不一样,这个是不能接受的。
60秒标准回答:
Nacos在单个集群中同时支持AP和CP两种模式,之所以这么设计是因为Nacos目前在业内主要有两种应用,分别是注册中心和配置中心
对于注册中心来说,他要提供服务的注册和发现能力,如果使用一个强一致性算法,那么就会对可用性造成一定的影响。而注册中心一旦可用性不能满足了,那么就会影响所有服务的互相调用。而如果一致性没办法做到强一致性的话,最多是可能某个服务不在了,但是还会调用过去,理论上来说会失败,然后重试也是可以接受的
对于配置中心来说,他的主要职责就是提供统一的配置,一致性是他的一个重点考量,即使损失一点可用性(晚一点推送)也是可以接受的,但是不同的机器接收到配置不一样,这个是不能接受的
**答题顺序:**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线:
- **要点1:**Nacos在单个集群中同时支持AP和CP两种模式,之所以这么设计是因为Nacos目前在业内主要有两种应用,分别是注册中心和配置中心。
- **要点2:**对于注册中心来说,他要提供服务的注册和发现能力,如果使用一个强一致性算法,那么就会对可用性造成一定的影响。
- **要点3:**所以,Nacos就同时支持这两种模式了,他在CP方面,采用了JRaft(1.0是Raft),在AP方面,采用了Distro
- **要点4:**也就是说, Nacos,为了同时支持注册中心和配置中心,他通过JRaft协议实现了一个CP的模式,又通过Distro协议实现了一个AP的模式,可以在这两者模式之间进行切换。
- **要点5:**Distro是Nacos自研AP分布式协议,是面向临时实例设计的一种分布式协议,保证了在某些Nacos节点宕机后,整个临时处理系统依旧可以正常工作。
**记忆锚点:**Nacos → Distro → JRaft → Raft → https → Java
易错提醒:
- 而注册中心一旦可用性不能满足了,那么就会影响所有服务的互相调用。
- 而如果一致性没办法做到强一致性的话,最多是可能某个服务不在了,但是还会调用过去,理论上来说会失败,然后重试也是可以接受的。
加分表达:
- 对于注册中心来说,他要提供服务的注册和发现能力,如果使用一个强一致性算法,那么就会对可用性造成一定的影响。
追问准备:
- 围绕「Nacos」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 围绕「Distro」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 围绕「JRaft」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 如果线上出现异常,你会如何定位、验证并规避?
典型回答
Nacos在单个集群中同时支持AP和CP两种模式,之所以这么设计是因为Nacos目前在业内主要有两种应用,分别是注册中心和配置中心。
对于注册中心来说,他要提供服务的注册和发现能力,如果使用一个强一致性算法,那么就会对可用性造成一定的影响。而注册中心一旦可用性不能满足了,那么就会影响所有服务的互相调用。而如果一致性没办法做到强一致性的话,最多是可能某个服务不在了,但是还会调用过去,理论上来说会失败,然后重试也是可以接受的。
对于配置中心来说,他的主要职责就是提供统一的配置,一致性是他的一个重点考量,即使损失一点可用性(晚一点推送)也是可以接受的,但是不同的机器接收到配置不一样,这个是不能接受的。
所以,Nacos就同时支持这两种模式了,他在CP方面,采用了JRaft(1.0是Raft),在AP方面,采用了Distro
也就是说,Nacos,为了同时支持注册中心和配置中心,他通过JRaft协议实现了一个CP的模式,又通过Distro协议实现了一个AP的模式,可以在这两者模式之间进行切换。

JRaft是一个纯 Java 的 Raft 算法实现库, 基于百度 braft 实现而来, 使用 Java 重写了所有功能。通过 RAFT 提供的一致性状态机,可以解决复制、修复、节点管理等问题,极大的简化当前分布式系统的设计与实现,让开发者只关注于业务逻辑,将其抽象实现成对应的状态机即可。Raft 可以解决分布式理论中的 CP,即一致性和分区容忍性,并不能解决 Available 的问题。(https://www.sofastack.tech/projects/sofa-jraft/overview/ )
Distro是Nacos自研AP分布式协议,是面向临时实例设计的一种分布式协议,保证了在某些Nacos节点宕机后,整个临时处理系统依旧可以正常工作。Distro协议的设计思想:
- Nacos 每个节点是平等的都可以处理写请求,同时把新数据同步到其他节点。
- 每个节点只负责部分数据,定时发送自己负责数据的校验值到其他节点来保持数据一致性。
- 每个节点独立处理读请求,及时从本地发出响应。
参考:https://blog.csdn.net/zcrzcrzcrzcrzcr/article/details/122260705