面试速答（先看这里）

**一句话结论：**责任链模式的好处是什么？

60秒标准回答：

普本，3年经验，IOT项目，微服务+大数据，SSM，redis，kafka，go，flink，实时分析，数据过滤，自定义规则，责任链模式

责任链模式的好处是什么？都哪些场景可以用责任链？

开通的分布式一致性怎么保障的？最大努力通知。如果超时的情况如何兼容？

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

**要点1：**开通的分布式一致性怎么保障的？
**要点2：**重试是如何实现的？
**要点3：**除了 Sleep 还有其他方案吗？
**要点4：**MQ 是如何实现的削峰填谷？
**要点5：**Pull 对 MQ 造成压力怎么办？

**记忆锚点：**rehash → sleep → Kafka → Mysql → Redis → key

关键取舍：

性能优化做过吗？
RR 的缺点是什么？

易错提醒：

回滚操作调失败了怎么办？
下游系统失败的原因可能是什么？

加分表达：

都哪些场景可以用责任链？
如果超时的情况如何兼容？
介绍一下， arthas ，优化流程， CMS 优化， Mysql 隔离级别默认是哪个？

追问准备：

普本，3年经验，IOT项目，微服务+大数据，SSM，redis，kafka，go，flink，实时分析，数据过滤，自定义规则，责任链模式责任链模式的好处是什么？
都哪些场景可以用责任链？
开通的分布式一致性怎么保障的？
如果超时的情况如何兼容？

面试者背景

普本，3年经验，IOT项目，微服务+大数据，SSM，redis，kafka，go，flink，实时分析，数据过滤，自定义规则，责任链模式

面试过程

> 责任链模式的好处是什么？都哪些场景可以用责任链？ > > 开通的分布式一致性怎么保障的？最大努力通知。如果超时的情况如何兼容？ > > 重试是如何实现的？sleep？这个过程应用重启了怎么办？ > > 除了Sleep还有其他方案吗？回滚操作调失败了怎么办？下游系统失败的原因可能是什么？失败人工介入？ > > 最大努力通知为啥不用MQ？遇到什么问题会考虑用MQ？作用？异步、削峰、解耦。 > > MQ是如何实现的削峰填谷？消息投递数量会不会超过消费者的消费能力，pull，push？ > > Pull对MQ造成压力怎么办？拉的很慢消息堆积了怎么办？堆积之后如何解决？增加消费者、 > > Kafka的重平衡问题介绍下？重平衡的过程是怎么样？重平衡过程的问题有哪些？STW，重复消费。 > > 如何避免重复消费对业务造成影响？ > > Kafka的消费者可能有哪些状态？kafka的高水位是什么？LEO > > 一句话总结HW的作用？ > > 性能优化做过吗？介绍一下，arthas ，优化流程，CMS优化， > > Mysql隔离级别默认是哪个？为啥是RR？RR解决了幻读吗？完全解决了吗？ > > RR的缺点是什么？RR相比RC多了什么？为啥很多大公司要把RR改成RC？ > > Mysql的行级锁到底锁的是什么东西？ > > Redis常用数据结构有哪些？hash、string、set、zset、list、geo、 > > Reids渐进式rehash过程是怎么样的？为啥要这么干？每次渐进rehash的时候怎么选择rehash哪些数据呢？ > > 为什么redis有一批key过期，为啥其他的key读写效率降低？单线程 > > 如何避免这种问题？被动删除、随机过期时间， > > Redis的集群模式介绍下，主从、哨兵、分片。怎么避免脑裂的问题？能彻底避免吗？

题目解析

> 责任链模式的好处是什么？都哪些场景可以用责任链？

责任链：https://www.yuque.com/laiyanhong-9tr5c/zwpzru/ntrtq7its9137awe

> 开通的分布式一致性怎么保障的？最大努力通知。如果超时的情况如何兼容？ > > 重试是如何实现的？sleep？这个过程应用重启了怎么办？ > > 除了Sleep还有其他方案吗？回滚操作调失败了怎么办？下游系统失败的原因可能是什么？失败人工介入？ > > 最大努力通知为啥不用MQ？遇到什么问题会考虑用MQ？作用？异步、削峰、解耦。

这里面候选人提到自己用了最大努力通知，但是实现方式竟然是自己在代码中sleep，然后自己重试，这个方案肯定是不过关的。因为sleep这种一旦应用重启之后，数据就都丢失了，任务就没人继续调度重试了。

所以好一点的方案肯定是用MQ，依赖他的可靠性来实现。

📄 ✅什么是最大努力通知？

打开文档：✅什么是最大努力通知？

📄 ✅如何基于本地消息表实现分布式事务？

打开文档：✅如何基于本地消息表实现分布式事务？

📄 ✅为什么要使用消息队列？

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> MQ是如何实现的削峰填谷？消息投递数量会不会超过消费者的消费能力，pull，push？ > > Pull对MQ造成压力怎么办？拉的很慢消息堆积了怎么办？堆积之后如何解决？增加消费者、

📄 ✅消息队列使用拉模式好还是推模式好？为什么？

打开文档：✅消息队列使用拉模式好还是推模式好？为什么？

📄 ✅RocketMQ消息堆积了怎么解决？