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**一句话结论：**主动过期会在定时的去删除key，那么带来一个问题，那就是：Redis中如果有一批key同时过期，会导致其它key的读写效率降低
60秒标准回答：
Redis的键有两种过期方式：一种是被动过期，另一种是主动过期
主动过期会在定时的去删除key，那么带来一个问题，那就是：Redis中如果有一批key同时过期，会导致其它key的读写效率降低
原因是因为Redis的主动过期定时任务也是在Redis的单线程模型中的主线程中执行的，也就是说如果出现了一批key同时过期，就需要删除大量的Key。那么因为命令执行是单线程的，所以这时候后面来的业务操作请求，就需要等这个删除命令执行完才可以处理业务请求
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**Redis的键有两种过期方式：一种是被动过期，另一种是主动过期。
- **要点2：**原因是因为Redis的主动过期定时任务也是在Redis的单线程模型中的主线程中执行的，也就是说如果出现了一批key同时过期，就需要删除大量的Key。
- **要点3：**如何解决这个问题呢？
- **要点4：**使用随机过期时间 ：如果可能的话，可以将键的过期时间随机分布，而不是在同一时间点过期。
- **要点5：**使用被动删除 ：被动删除在每次访问的时候才会去删除key，并不会定时删除，不太容易发生大量key同时被删除的情况。
**记忆锚点：**key → Redis → 同时也能避免缓存 → 的单线程模型 → 中的主线程 → Key
易错提醒：
- 这样可以分散过期键删除的压力，避免大规模的键同时过期。
- 使用被动删除 ：被动删除在每次访问的时候才会去删除key，并不会定时删除，不太容易发生大量key同时被删除的情况。
加分表达：
- 主动过期会在定时的去删除key，那么带来一个问题，那就是：Redis中如果有一批key同时过期，会导致其它key的读写效率降低 原因是因为Redis的主动过期定时任务也是在Redis的单线程模型中的主线程中执行的，也就是说如果出现了一批key同时过期，就需要删除大量的Key。
- 有以下几个思路： 使用随机过期时间 ：如果可能的话，可以将键的过期时间随机分布，而不是在同一时间点过期。
追问准备：
- 围绕「key」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「Redis」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「同时也能避免缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
Redis的键有两种过期方式：一种是被动过期，另一种是主动过期。
主动过期会在定时的去删除key，那么带来一个问题，那就是：Redis中如果有一批key同时过期，会导致其它key的读写效率降低
原因是因为Redis的主动过期定时任务也是在Redis的单线程模型中的主线程中执行的，也就是说如果出现了一批key同时过期，就需要删除大量的Key。那么因为命令执行是单线程的，所以这时候后面来的业务操作请求，就需要等这个删除命令执行完才可以处理业务请求。
那么这时候就会出现，业务访问延时增大的问题。
**如何解决这个问题呢？**有以下几个思路：
使用随机过期时间：如果可能的话，可以将键的过期时间随机分布，而不是在同一时间点过期。这样可以分散过期键删除的压力，避免大规模的键同时过期。同时也能避免缓存雪崩的问题。
使用被动删除：被动删除在每次访问的时候才会去删除key，并不会定时删除，不太容易发生大量key同时被删除的情况。但是被动删除可能会导致内存占用比较多。