面试速答（先看这里）

**一句话结论：**这个问题其实是考察 AOF 的重写（Rewrite）机制。

60秒标准回答：

这个问题其实是考察 AOF 的重写（Rewrite）机制。因为正常来说，肯定是10万次，因为 AOF就是Append Only File，通过这个英文的名字就知道，他的持久化机制的核心是追加日志，它会忠实地记录每一次写操作命令。因此，如果你连续执行 10 万次 set x 1 ，且在此期间没有触发 AOF 重写，AOF 文件中就会原封不动地记录 10 万条 set x 1 命令

但是，面试肯定不是这么简单的，所以他想考察的是你知不知道这个重写机制

Redis中，随着写入命令的不断增加，AOF 文件的体积会变得越来越大。为了防止文件无限膨胀并加速数据恢复，Redis 提供了 AOF 重写机制—— AOF 重写并不是去压缩旧文件，而是直接遍历当前内存中的数据库，生成能够重建当前数据集的 最小命令集

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

• **要点1：**但是，面试肯定不是这么简单的，所以他想考察的是你知不知道这个重写机制：
• **要点2：**Redis中，随着写入命令的不断增加，AOF 文件的体积会变得越来越大。
• **要点3：**因为前面的操作是对同一个 key x 反复执行了 10 万次相同的赋值操作，内存中最终的状态仅仅是 x = 1 。

**记忆锚点：**AOF → set → Redis → 知不知道这个重写机制 → 最终只保留 1 条 → set x 1

加分表达：

• 因为正常来说，肯定是10万次，因为 AOF就是Append Only File，通过这个英文的名字就知道，他的持久化机制的核心是追加日志，它会忠实地记录每一次写操作命令。
• 因此，如果你连续执行 10 万次 set x 1 ，且在此期间没有触发 AOF 重写，AOF 文件中就会原封不动地记录 10 万条 set x 1 命令。

追问准备：

• 围绕「AOF」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
• 围绕「set」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
• 围绕「Redis」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
• 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？

---

典型回答

这个问题其实是考察 AOF 的重写（Rewrite）机制。因为正常来说，肯定是10万次，因为AOF就是Append Only File，通过这个英文的名字就知道，他的持久化机制的核心是追加日志，它会忠实地记录每一次写操作命令。因此，如果你连续执行 10 万次 set x 1，且在此期间没有触发 AOF 重写，AOF 文件中就会原封不动地记录 10 万条 set x 1 命令。

但是，面试肯定不是这么简单的，所以他想考察的是你知不知道这个重写机制：

Redis中，随着写入命令的不断增加，AOF 文件的体积会变得越来越大。为了防止文件无限膨胀并加速数据恢复，Redis 提供了 AOF 重写机制——AOF 重写并不是去压缩旧文件，而是直接遍历当前内存中的数据库，生成能够重建当前数据集的最小命令集。

因为前面的操作是对同一个 key x 反复执行了 10 万次相同的赋值操作，内存中最终的状态仅仅是 x = 1。所以在重写生成的新 AOF 文件中，这 10 万次冗余的历史操作会被合并，最终只保留 1 条 **set x 1** 命令。