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面试速答（先看这里）
**一句话结论：**上面这篇文章介绍过，Redis的淘汰策略分几种，比如lru、lfu、random等等，不管是哪种，其实太还会有另外一个叠加条件，那就是allkeys还是volatile
60秒标准回答：
用Redis做库存扣减，是非常常见的一种抗高并发的方案。但是，如何避免这个库存被Redis给清理掉呢？ 这其实是一个关于Redis的淘汰策略的问题
上面这篇文章介绍过，Redis的淘汰策略分几种，比如lru、lfu、random等等，不管是哪种，其实太还会有另外一个叠加条件，那就是allkeys还是volatile
allkeys就是所有的key都参数LFU、LFU等等的淘汰筛选。而volatile则是只有设置了超时时间的key才会参与到淘汰筛选中
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**用Redis做库存扣减，是非常常见的一种抗高并发的方案。
- **要点2：**allkeys就是所有的key都参数LFU、LFU等等的淘汰筛选。
- **要点3：**一般来说，allkeys-lru和volatile-lru用的比较多，allkeys这种主要用于你把Redis当纯缓存的时候，就是他没了就没了，无所谓。
- **要点4：**而Redis来做库存处理，是一种非常典型的半缓存半持久化的场景，这种场景就比较适合volatile-lru这种策略，这也是像阿里云上的Redis的默认的淘汰策略。
- **要点5：**当然，如果你为了保险，你可以像腾讯云的redis一样，选择noeviction作为淘汰策略，他在内存满了之后会OOM，而不是帮你淘汰数据。
**记忆锚点：**Redis → allkeys → volatile-lru → volatile → 的淘汰策略 → key
易错提醒：
- 但是，如何避免这个库存被Redis给清理掉呢？
加分表达：
- 而Redis来做库存处理，是一种非常典型的半缓存半持久化的场景，这种场景就比较适合volatile-lru这种策略，这也是像阿里云上的Redis的默认的淘汰策略。
- 当然，如果你为了保险，你可以像腾讯云的redis一样，选择noeviction作为淘汰策略，他在内存满了之后会OOM，而不是帮你淘汰数据。
- 但是这种我不太建议，因为内存毕竟有限，还是设置个淘汰策略好一点。
追问准备：
- 围绕「Redis」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「allkeys」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「volatile-lru」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
用Redis做库存扣减，是非常常见的一种抗高并发的方案。但是，如何避免这个库存被Redis给清理掉呢？这其实是一个关于Redis的淘汰策略的问题。
上面这篇文章介绍过，Redis的淘汰策略分几种，比如lru、lfu、random等等，不管是哪种，其实太还会有另外一个叠加条件，那就是allkeys还是volatile
allkeys就是所有的key都参数LFU、LFU等等的淘汰筛选。而volatile则是只有设置了超时时间的key才会参与到淘汰筛选中。
一般来说，allkeys-lru和volatile-lru用的比较多，allkeys这种主要用于你把Redis当纯缓存的时候，就是他没了就没了，无所谓。大不了去查数据库。
而Redis来做库存处理，是一种非常典型的半缓存半持久化的场景，这种场景就比较适合volatile-lru这种策略，这也是像阿里云上的Redis的默认的淘汰策略。
当然，如果你为了保险，你可以像腾讯云的redis一样，选择noeviction作为淘汰策略，他在内存满了之后会OOM，而不是帮你淘汰数据。但是这种我不太建议，因为内存毕竟有限，还是设置个淘汰策略好一点。