面试速答（先看这里）

**一句话结论：**zset可以实现，将每个用户的得分作为zset中元素的score，将用户ID作为元素的value。

60秒标准回答：

在Redis中，使用zset可以实现排行榜的功能这个大家都知道

zset可以实现，将每个用户的得分作为zset中元素的score，将用户ID作为元素的value。使用zset提供的排序功能，可以按照分数从高到低排序，但是如果分数相同，按照默认的排序规则会按照value值排序，而不是按照时间顺序排序

为了实现分数相同按照时间顺序排序，我们可以将分数score设置为一个浮点数，其中整数部分为得分，小数部分为时间戳，如下所示

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

**要点1：**在Redis中，使用zset可以实现排行榜的功能这个大家都知道。
**要点2：**为了实现分数相同按照时间顺序排序，我们可以将分数score设置为一个浮点数，其中整数部分为得分，小数部分为时间戳，如下所示：
**要点3：**假设现在的时间戳是1680417299000，除以1e13得到0.1680417299000，再加上一个固定的分数（比如10），那么最终的分数就是10.1680417299000，可以将它作为zset中某个成员的分数，用来排序。
**要点4：**实现了分数倒序排列，分数相同时间戳大的排在了前面，这和我们的需求相反了，所以，就需要在做一次转换。
**要点5：**这样可以保证分数相同时，按照时间戳从小到大排序，即先得分的先被排在前面。

**记忆锚点：**zset → e13 → score → Redis → value

加分表达：

使用zset提供的排序功能，可以按照分数从高到低排序，但是如果分数相同，按照默认的排序规则会按照value值排序，而不是按照时间顺序排序。

追问准备：

围绕「zset」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「e13」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「score」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？

典型回答

在Redis中，使用zset可以实现排行榜的功能这个大家都知道。

zset可以实现，将每个用户的得分作为zset中元素的score，将用户ID作为元素的value。使用zset提供的排序功能，可以按照分数从高到低排序，但是如果分数相同，按照默认的排序规则会按照value值排序，而不是按照时间顺序排序。

为了实现分数相同按照时间顺序排序，我们可以将分数score设置为一个浮点数，其中整数部分为得分，小数部分为时间戳，如下所示：

> score = 分数 + 时间戳/1e13

假设现在的时间戳是1680417299000，除以1e13得到0.1680417299000，再加上一个固定的分数（比如10），那么最终的分数就是10.1680417299000，可以将它作为zset中某个成员的分数，用来排序。

这么做了之后，假如有四个数字：

10.1680417299000、10.1680417299011、11.1680417299000、11.1680417299011

他们按照倒序拍完顺序之后，会是：

11.1680417299011>11.1680417299000>10.1680417299011>10.1680417299000

实现了分数倒序排列，分数相同时间戳大的排在了前面，这和我们的需求相反了，所以，就需要在做一次转换。

> score = 分数 + 1-时间戳/1e13 > > 因为时间戳是这种形式1708746590000 ，共有13位，而1e13是10000000000000，即1后面13个0，所以用时间戳/1e13就能得到一个小数

这样可以保证分数相同时，按照时间戳从小到大排序，即先得分的先被排在前面。

代码实现如下：

plain

import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
*@author Hollis
**/
public class RedisZsetDemo {
    private static final String ZSET_KEY = "my_zset";

    public static void addMember(String member,int score, long timestamp, Jedis jedis) {
        double final_score = score + 1 - timestamp / 1e13;
        jedis.zadd(ZSET_KEY, final_score, member);
    }
}

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